처음엔 낯설었지만 웹크롤링 뜻과 강의 (그리고 데이타분석)

네이버 API 활용

웹크롤링(Web Crawling)이란?

웹사이트에 공개된 정보를 자동으로 수집해서 내가 원하는 형태로 가공하는 작업이에요.
쉽게 말해, 사람이 하나하나 복사해서 정리하는 걸 컴퓨터가 대신해 주는 자동화라고 보면 돼요.
예를 들면, 뉴스 제목만 쭉 모은다든지, 쇼핑몰의 가격 정보만 뽑아낸다든지요

크롤링 배웁시다

“나도 웹 데이터를 수집할 수 있다고?”

 

처음엔 저도 그랬어요. 

웹크롤링이라니, 뭔가 전문가들만 할 수 있는 고급 기술 같았거든요. 

근데 막상 시작해보니까, 꼭 어려운 코드 몰라도 충분히 기본 개념은 이해하고 응용할 수 있더라고요. 

저는 블로그를 운영하면서 뉴스, 쇼핑몰, 키워드 트렌드를 수집하고 분석하고 싶어요.

결국 이게 ‘돈 되는 정보’를 만드는 데 도움이 되니까요.

 

웹크롤링, 어렵지 않게 시작하는 팁.

 

크롬 개발자 도구(F12)를 자주 열어보세요.

데이터가 어떤 구조로 되어 있는지 보는 습관이 중요해요.

저희가 브라우저에 요청(검색)등을 하면 서버에서 html로 응답을 해주거든요.

그것을 개발자 도구등에서 볼 수 있어요. 
처음엔 BeautifulSoup + requests 조합이 제일 쉽고 좋아요.
사이트마다 robots.txt라는 게 있어서, 수집 허용 범위를 꼭 확인해야 해요. (이거 안 지키면 법적으로 문제 될 수 있어요!)

 

 

웹크롤링으로 수익화? 

 

제가 가장 먼저 상상한건 건 쇼핑몰 상품 정보 수집이었어요.

‘같은 제품이 어디서 제일 싸게 팔리나’ 비교할 수 있는 데이터를 만든 거죠.
이걸 기반으로 추천 상품 리뷰형 글을 쓰면, 네이버 애드포스트나 제휴 마케팅 수익이 올라가지 않을까요?

 

또 하나는 뉴스 키워드 수집이에요. 

‘폭등’, ‘인수’, ‘신제품’ 같은 키워드가 포함된 뉴스를 매일 자동으로 정리하면, 

특정 테마에 대한 포스팅이 빨라지고.... 트렌드를 빠르게 캐치하는 블로그가 되는 거죠.

 

이 데이터를 기반으로 블로그 콘텐츠 방향도 잡고, 광고 클릭률도 높이는 전략으로 연결되지 않을까요?

 

웹크롤링은 곧 ‘데이터를 읽는 눈’이에요.

요즘 AI, 빅데이터 얘기 많이 하죠? 사실 이 흐름의 시작점이 바로 웹크롤링이에요.
최근 통과된 AI 기본법도 결국 ‘데이터를 어떻게 확보하고, 공유할 것인가’가 핵심이거든요.

한국처럼 제조, 콘텐츠, 의료 등 강점 있는 산업을 가진 나라에서는 데이터가 곧 자산이에요.
저도 요즘엔 제조업 관련 데이터를 정리해서 보고서로 만들어보고 있어요.
이런 리포트를 구독 기반 콘텐츠로 발전시키면 부가 수익으로도 이어질 수 있어요.

크롤링 데이타

HTML도 알아야 하잖아요? 그래서 나중에 자세히 다룰 예정이에요.

맞아요. 웹페이지 구조를 이해하다 보면 HTML, CSS 태그가 자연스럽게 눈에 들어오게 돼요.
처음엔 어렵게 느껴지지만, 크롤링을 몇 번만 해보면 "아, 이 div가 이 부분이구나" 하고 감이 오기 시작해요.

그래서 저는 다음 포스팅에서 HTML 구조 이해부터 데이터 수집 포인트까지 한눈에 알 수 있게,

정리해보려고 해요.
지금 당장 코딩을 몰라도 괜찮아요. 방향만 알면, 생각보다 빠르게 익힐 수 있거든요!

 

"나만의 데이터"

웹크롤링은 단순한 기술이 아니라, 내가 원하는 정보를 스스로 찾는 힘이에요.
처음엔 복잡해 보여도, 작은 자동화 하나만 성공해도 콘텐츠 방향도 잡히고, 수익도 붙기 시작하거든요.

혹시 궁금한 게 있다면 댓글로 질문 남겨주세요.
제가 겪었던 시행착오도 같이 나눠드릴게요. 

블로그 구독해두시면 앞으로 더 많은 실제 사례도 공유할게요!
다음 글에선, 뉴스 키워드로 블로그 주제 잡는 방법, 그리고 HTML 태그 보는 팁도 등등 다뤄볼게요.

기대해 주세요!